Soy Javier Cifuentes Avendaño, Business Engineer para SaaS B2B en España y LATAM. No vendo horas de prospección: diseño workflows, agentes IA y la orquestación que convierten tu go-to-market en un sistema que corre solo. 15 años de criterio comercial con C-Levels involucrado en cada paso estratégico en el desarrollo del negocio.
La mayoría de empresas SaaS en España y LATAM intentan resolver el go-to-market contratando más SDRs y más herramientas para un proceso que nunca fue diseñado como sistema. El resultado: herramientas sueltas sin integración, datos que no se hablan entre sí y tareas que se acumulan día tras día sin que nadie sepa realmente qué está pasando.
Un SDR cuesta 30.000–40.000 €/año, tardando 4-6 meses en ser realmente productivo y se va a los 12-18 meses de media. El conocimiento del proceso se va con la persona, no queda en un sistema.
Ejecutan secuencias de plantilla genérica, sin estrategia, sin hiperpersonalización ni criterio comercial, sin exponer la lógica detrás. Cuando dejas de pagar, no te queda infraestructura, te queda una factura.
No hay un sistema, sino: Apollo por aquí, HubSpot por allá, un CSV cruzado con otro CSV, Claude u otro LLM por aquí o por allá... Tienes las piezas de un motor GTM, pero nadie las ha conectado con una lógica común.
7 fases organizadas en 4 capas de infraestructura GTM: datos, agentes, orquestación y ejecución. Convierten un go-to-market manual y disperso en un sistema que opera por su cuenta, el mismo que usan empresas referentes como Notion, Perk, Make, entre otras.
Auditoría completa del motor comercial: funnel actual, pipeline, ARR, CAC, LTV e ICP real, no el que dice la web y los puntos exactos donde se escapa el dinero.
Diseño del sistema de datos: fuentes, enriquecimiento, señales de compra y taxonomía del ICP. Sin cimientos de datos, cualquier automatización es spam con buen diseño.
Scoring automático con criterio MEDDICC: cada lead entra, se enriquece y se puntúa. Tu equipo solo habla con quien cumple el umbral de calidad.
Secuencias multicanal orquestadas: email y LinkedIn sincronizados, con lógica de ramas según comportamiento. Un solo criterio, todos los canales.
Agentes IA que personalizan a escala: cada mensaje referencia la realidad concreta del prospecto. Personalización de SDR senior a coste marginal casi nulo.
Lo que no compra hoy no se pierde: nurturing automatizado por segmento que mantiene tu marca presente hasta que aparece la señal de compra.
Paneles vivos y optimización semanal: de "creo que funciona" a "este mensaje genera un 34% más de SQLs que este otro". Decisiones con datos, siempre.
No es una suscripción a una herramienta ni un contrato de agencia. Es acceso a la persona que diseña, construye y mantiene tu infraestructura GTM. Es un proceso, empiezas de a poco, ves el diagnóstico, y escalamos solo si los números lo justifican.
Diagnóstico de tu arquitectura GTM actual —capa de datos, agentes, orquestación— con roadmap priorizado y costeado. Entregable cerrado en 2-3 semanas.
Diseño y construcción del sistema completo con el Método M.Á.Q.U.I.N.A.: de cero a infraestructura generando reuniones en 4-6 semanas.
Operación y evolución continua del sistema: monitorización, nuevos agentes, optimización semanal y reporting ejecutivo.
Cada métrica pertenece a un entorno real donde he construido, operado o dirigido el proceso comercial.
Prospección técnica y cualificación sobre grandes cuentas de Finance, Retail y Tecnología. 50+ acuerdos cualificados con decisores C-Level y un proceso estandarizado que elevó la conversión a reunión un 20%.
Motor de generación de demanda de ciclo completo que expandió el volumen de oportunidades un 30%. Los playbooks diseñados allí fueron adoptados por todo el equipo comercial.
Mi propio laboratorio: workflows n8n integrados vía API con HubSpot, estrategias inbound/outbound basadas en datos y un +20% medio en adquisición de clientes para la cartera asesorada.
Ciclo completo de ventas corporativas para soluciones Cloud, Ciberseguridad y SAP: desde la demo técnica con C-Level hasta el cierre y el hand-off a implementación.
Empecé gestionando carteras corporativas de más de 2 M€ anuales en Nextel, Vtr-Liberty Global y Scotiabank, donde aprendí cómo se toma realmente una decisión de compra. Después lideré ventas B2B de ciberseguridad y cloud en España y LATAM, ese criterio es el que hoy convierto en reglas, scoring y lógica de agentes.
Me formé como ingeniero en administración especializado en Marketing y Gestión Comercial (Universidad Mayor, Chile), donde paralelamente estudie y complete el Certificado Profesional de Consultor en Modelos de Negocios (Universidad de Salamanca, España), asi como también el Diplomado en Python y Data Science (Universidad Autonoma de Chile), generando proyectos con: Python, SQL, APIs y orquestación con n8n. Además, para especializarme internacionalmente en Investigación de Mercados y Comercialización, tengo un Máster Universitario en Dirección, Estrategia y Marketing (Universidad de Zaragoza, España).
Hoy en día, esto es un GTM Engineer, no es saber operar una herramienta de IA, sino diseñar la arquitectura de flujos de datos y agentes que saben a quién contactar, cuándo y cómo, sin depender de que alguien lo haga a mano cada día. El sistema que te propongo es literalmente el que uso para construir mi propia infraestructura de clientes.
La checklist exacta que uso en mis auditorías de 900 €, condensada en un diagnóstico que puedes aplicar a tu empresa en 20 minutos.
Análisis sin filtro sobre ventas B2B, automatización e IA aplicada a los ingresos.
El workflow completo: del formulario al lead puntuado en HubSpot sin tocar una celda de Excel.
El 80% del resultado se decide en la arquitectura de datos. Cómo construirla bien.
Desglose completo del sistema que operé en ciberseguridad: stack, mensajes y números reales.
Una agencia opera una caja negra: te alquila resultados y, cuando dejas de pagar, no te queda infraestructura. Un GTM Engineer diseña un sistema que es tuyo — los workflows, los datos y la lógica de agentes quedan documentados dentro de tu empresa. Y a diferencia de quien solo sabe automatizar, he cerrado contratos enterprise durante 15 años: sé qué reglas debe seguir el sistema para que tu equipo comercial no odie lo que le llega.
La auditoría entrega claridad accionable en 2-3 semanas. Un build completo está generando conversaciones en 4-6 semanas, y los primeros datos estadísticamente significativos llegan hacia la semana 8-10. El outbound es un sistema, no un interruptor.
Sí. He operado comercialmente en Chile, México y el resto de LATAM durante años, y conozco las particularidades de cada mercado: ciclos de decisión, cultura de negocio y qué mensajes funcionan en cada región. Trabajo en remoto desde Zaragoza con solapamiento horario total.
Un producto con encaje mínimo de mercado (algunos clientes que ya paguen), un CRM aunque sea básico, y alguien que pueda atender las reuniones que el sistema genere. Si aún estás en fase pre-encaje, la auditoría te dirá qué construir primero.
Mejor. El sistema no sustituye a tus vendedores: les devuelve las horas semanales que pierden en prospección manual, para que las inviertan en lo que una máquina no puede hacer — escuchar, negociar y cerrar.
30 minutos. Sin pitch comercial: analizamos tu arquitectura actual, te digo con honestidad si puedo ayudarte, y te llevas al menos una idea accionable aunque no trabajemos juntos.